摘要：油液監(jiān)測技術(shù)，是以油液分析為手段，通過對在用油液的磨粒檢測、污染度檢測、理化性能檢測、元素分析等，對煤礦設(shè)備進行在用油使用狀況實施動態(tài)監(jiān)控、預(yù)測與診斷，并提出管理措施和維修決策的技術(shù)。

        關(guān)鍵詞：煤礦設(shè)備;油液監(jiān)測系統(tǒng);開發(fā)與應(yīng)用

        引言

        油液監(jiān)測技術(shù)是通過對煤礦設(shè)備潤滑油樣品進行取樣，利用多種的監(jiān)測技術(shù)手段，對樣品的理化指標、污染物指標和磨損指標進行分析，結(jié)合設(shè)備的的實際工況、潤滑狀態(tài)等進行數(shù)據(jù)結(jié)果分析，不但可以對在用設(shè)備的磨損狀態(tài)進行定性和定量分析，還可有效的對設(shè)備故障進行預(yù)防預(yù)測，結(jié)合摩擦磨損特性的變化進行監(jiān)測分析結(jié)果，可以對設(shè)備的故障類型、故障部位、故障原因和進行快速而科學(xué)的診斷，這對于煤礦設(shè)備的安全運行有著重要而深遠的意義。

        1油液監(jiān)測技術(shù)內(nèi)容

        目前，油液監(jiān)測技術(shù)使用最廣泛和有效的手段，主要時潤滑油理化指標分析和磨損顆粒分析。前者通過監(jiān)測油品添加劑的損耗情況、基礎(chǔ)油衰變情況、以及油品理化性能指標的劣化程度，來監(jiān)控設(shè)備的潤滑狀態(tài)及潤滑不良導(dǎo)致的設(shè)備故障。后者是通過對潤滑油中磨損顆粒的尺寸、形貌、數(shù)量等參數(shù)的監(jiān)測，可以實現(xiàn)設(shè)備故障的診斷、實現(xiàn)設(shè)備的預(yù)防性維護、最終實現(xiàn)設(shè)備的按質(zhì)換油、延長潤滑油的使用期限的目的，最終達到對設(shè)備摩擦狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的目的，通常情況下，設(shè)備的磨損呈現(xiàn)一種緩慢上升的狀態(tài)，從最初的摩擦磨合到穩(wěn)定的磨損，最終出現(xiàn)劇烈磨損階段，也就是我們常說的故障高發(fā)期階段。

        2煤煤礦設(shè)備油液監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用

        2.1系統(tǒng)設(shè)計

        從生產(chǎn)現(xiàn)場的設(shè)備潤滑油中采集具有代表性的油樣，送入油液分析實驗室進行檢測，油樣的質(zhì)量可以有效反映生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備的運行狀態(tài)，從而將實驗室與生產(chǎn)現(xiàn)場聯(lián)系起來。以油液分析實驗室—生產(chǎn)現(xiàn)場為基本模式，從設(shè)備操作人員、取樣人員、檢測人員和維護人員的不同角度設(shè)計了油液監(jiān)測管理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括檢測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和監(jiān)測業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)兩部分。檢測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)服務(wù)于實驗室端，實現(xiàn)收樣/留樣/制樣信息記錄、試劑材料設(shè)備使用信息記錄、檢測數(shù)據(jù)采集分析和檢測報告生成等功能。監(jiān)測業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)服務(wù)于整個油液監(jiān)測管理流程，實現(xiàn)檢測樣品遞交、檢測任務(wù)傳遞、檢驗報告審核、數(shù)據(jù)傳輸、報表管理、留樣管理、檢測查詢和故障預(yù)警功能。同時系統(tǒng)可直接調(diào)用企業(yè)設(shè)備管理系統(tǒng)中的ERPPM模塊，通過此模塊可以查詢油液的提取時間及來源設(shè)備，便于準確定位到故障位置，幫助分析故障原因。

        2.2系統(tǒng)實現(xiàn)

        考慮到多用戶性和可擴展性，油液監(jiān)測管理系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)，以C#.net為開發(fā)工具，在.net平臺上開發(fā)，采用面向?qū)ο蟮拈_發(fā)思想，在編寫系統(tǒng)公共類的基礎(chǔ)上實現(xiàn)相應(yīng)功能。

        2.3檢測數(shù)據(jù)采集

        系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計通過分析不同礦區(qū)的生產(chǎn)流程，以單個礦區(qū)為單位，應(yīng)用組件技術(shù)開發(fā)出滿足煤礦設(shè)備在用油檢測需求的檢測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。根據(jù)檢測儀器分為在線式、離線式、便攜式3種的不同需要將系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集模塊分為實驗儀器直讀、實驗人員手工輸入和其他數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入3種。將檢測數(shù)據(jù)導(dǎo)入基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)庫，與標準信息數(shù)據(jù)庫一并通過接口組件應(yīng)用于各功能模塊，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)上傳、檢驗全過程查詢和檢測報表管理等功能。

        2.4監(jiān)測業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)主要功能設(shè)計

        監(jiān)測業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)將各個工作面設(shè)備的油液檢測數(shù)據(jù)進行匯總，建立統(tǒng)一的監(jiān)測業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)中心數(shù)據(jù)庫，建立界面友好、功能強大的系統(tǒng)，對全礦區(qū)設(shè)備工作情況進行動態(tài)監(jiān)控與管理。監(jiān)測業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)主要功能有監(jiān)測業(yè)務(wù)管理和設(shè)備故障預(yù)警。（1）監(jiān)測業(yè)務(wù)管理取樣人員取回油樣后在系統(tǒng)軟件上登記樣品信息，工作人員將樣品信息與登記信息進行核對，完成接收檢驗樣品工作。實驗室技術(shù)員接收樣品后下達檢測任務(wù)，確定主檢和檢驗員。檢測人員再次登記，并開始對油液進行分析。結(jié)束后由檢測人員在系統(tǒng)中輸入設(shè)備信息、制譜人員、分析人員等信息，錄入檢驗結(jié)果，并結(jié)合被檢測點位的歷史檢測信息和設(shè)備使用情況給出綜合結(jié)論，生成在用油檢測報告。經(jīng)審核人員審核后，報告上傳至監(jiān)測業(yè)務(wù)管理中心數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)通過檢測信息對設(shè)備故障及時預(yù)警，工作面的一線工人可以通過監(jiān)測管理系統(tǒng)查看可能故障的設(shè)備部位。油液檢測報告出現(xiàn)故障信息需要設(shè)備停機檢修時，可通過短信、郵件等不同平臺將故障信息發(fā)送給一線工人。檢測完的油樣由綜合業(yè)務(wù)室進行保管，以備對檢測結(jié)果有異議時進行重新檢測。（2）設(shè)備故障預(yù)警在油液檢測信息的管理中對設(shè)備工作過程實行安全預(yù)警，實時提出預(yù)警信息，給出故障排查建議，提醒一線工作人員。預(yù)警是通過集成標準信息來實現(xiàn)的。油液檢測信息進入系統(tǒng)故障預(yù)警模塊，啟動預(yù)警，將檢測信息與設(shè)備故障標準判據(jù)比較，看其是否符合標準。如果符合，則退出預(yù)警系統(tǒng)，執(zhí)行下一個檢測周期；如不符合，則系統(tǒng)生成警告信息，并通過短信、郵件等通信方式將可能故障信息發(fā)送給現(xiàn)場相關(guān)人員?，F(xiàn)場工人對故障進行排查，對故障設(shè)備維修后繼續(xù)關(guān)注此位置的后續(xù)油液檢測信息，若排查后未發(fā)現(xiàn)故障，系統(tǒng)將記錄此次警告信息，以備后續(xù)查詢。

        3油液監(jiān)測技術(shù)的技術(shù)發(fā)展趨勢

        3.1新型磨粒自動識別技術(shù)的開發(fā)

        由于多種原因，油液監(jiān)測技術(shù)中的磨粒識別大多主要直接通過顯微鏡的觀察，盡管這種分析具有操作靈活，速度快等優(yōu)點，但是這種分析手段過度的依賴檢測人員的經(jīng)驗，在某些情況下，會帶來較大的檢測誤差。近年來磨損顆粒的自動識別技術(shù)得到了快速的發(fā)展，越來越多的諸如圖像分析理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、模糊識別技術(shù)等多新技術(shù)逐漸應(yīng)用到故障診斷中的磨粒識別中，依靠這種技術(shù)可以在極短的時間里，快速高效的對磨損顆粒進行識別，這種技術(shù)可以有效地降低分析人員的主觀性，從而提高檢測的準確性。

        3.2開發(fā)油液檢測的新的技術(shù)方法

        隨著各種高端制造裝備的出現(xiàn)，越來越多的新型設(shè)備被應(yīng)用到工業(yè)化生產(chǎn)中，傳統(tǒng)的檢測數(shù)據(jù)分析技術(shù)對數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)不能滿足當今的發(fā)展要求，近年來，國內(nèi)外相繼出現(xiàn)了例如線性回歸技術(shù)、矩陣變換技術(shù)、灰色理論分析等新型的數(shù)據(jù)分析方法，其背后主要得益于新型的數(shù)學(xué)模型和極度優(yōu)化的算法，例如傳統(tǒng)的鐵譜磨粒的圖象識別大多基于人工對圖像的判斷，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、分形理論等新型數(shù)學(xué)算法的出現(xiàn)，尤其是5G技術(shù)的出現(xiàn)，快速提高了網(wǎng)絡(luò)運算能力和存儲能力，對于鐵譜分析技術(shù)的快速發(fā)展起到了極其重要的作用，借助5G通訊技術(shù)，使鐵譜分析技術(shù)從傳統(tǒng)的人工離線分析延伸到超遠程監(jiān)測數(shù)據(jù)的快速傳輸、數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)計算以及超快速在線監(jiān)測。

        結(jié)束語

        根據(jù)煤礦行業(yè)特殊的生產(chǎn)環(huán)境和設(shè)備特點，綜合多種油液分析方法，同時開發(fā)了集成到企業(yè)設(shè)備管理體系中的油液監(jiān)測管理系統(tǒng)，依托監(jiān)測管理系統(tǒng)進行設(shè)備潤滑狀態(tài)監(jiān)測，對油液檢驗結(jié)果進行詳細分析并第一時間與生產(chǎn)現(xiàn)場進行溝通，提高了煤礦設(shè)備的整體管理水平。